新的深度学习人工智能工具帮助生态学家通过稀有鸟类的歌声来监测它们 | {$randkws}热点解读 这是第一个此类深度进修工具

黑腹滨鹬声谱图。信用:uux.cn/尼古拉斯·莱康特
（神秘的地球uux.cn）据英国生态学会：探究人员开发了一种新的深度进修AI工具，可以生成栩栩如生的鸟类歌曲来训练鸟类确认工具，合作生态学家监测野生珍稀物种。这些察觉发表在《生态学和进化方法》上。
随着生态学家和大众都可以使用众多的回顾奥斯卡速递移动电话使用程序和使用，经由普遍鸟类的叫声来确认它们从未如此轻松。但是，假如确认使用过去从未听闻过特定的鸟，或者只有一小若干录音样本可供参考，该怎么办呢？这是生态学家和自然资源保护者在监测一些全球上最稀有的鸟类时面临的一个难题。
以便克服这个难题，加拿大蒙克顿大学的探究人员开发了ECOGEN，这是第一个此类深度进修工具，可以生成逼真的鸟类声音，以增强代表性不足的物种的样本。然后，昨天深度realme，每一句都扎心这些可以用于训练生态监测中使用的音频确认工具，这些工具通常具有有关普遍物种的不成比例的更多信息。
探究人员察觉，将ECOGEN生成的人工鸟鸣样本添加到一个鸟鸣确认器中，鸟鸣分类精确率平均提升了12%。

Audiomoth声学监测盒，生态学家用来记录野生动物。信用:uux.cn/尼古拉斯·莱康特
首席探究员之一尼古拉斯·莱康特博士说:“由于动物种群024院线排片分析全球显著转变，迫切需要自动化工具，如声学监测，来跟踪生物多样性的转变。但是，声学监测中用于确认物种的AI模型缺乏完整的参考库。
“有了ECOGEN，你可以经由兴办新的鸟类声音实例来扶持AI模型，从而解决这一差距024肖战指南基础上，针对野生记录有限的物种，例如那些稀有、难以捉摸或敏感的物种，你可以拓展你的声音库，而不会进一步扰乱动物或开展额外的野外岗位。”
探究人员强调，以这种方式创作合成鸟类歌曲有助于保护濒危鸟类物种，也为知晓它们的发声、行为和栖息地偏好提供了宝贵的信息。
ECOGEN工具还有其他潜在的使用。例如，它可以用来合作保护极其稀有的物种，如极度濒危的摄政食蜜鸟，在那里年轻的个体无法进修他们物种的歌曲，由于没有足够的成年鸟类来模仿它们。
这种工具也可以让其他种类的动物受益。莱康特博士补充说，“尽管ECOGEN是为鸟类开发的，但我们相信它也可以使用于哺乳动物、鱼类(是的，它们可以发声)、昆虫和两栖动物。”

长尾贼鸥。信用:uux.cn/尼古拉斯·莱康特
除了它的多特性性，ECOGEN工具的一个核心长处是它的可访问性，由于它是开源的，乃至可以在基础的计算机上使用。
ECOGEN的岗位原理是将鸟类鸣叫的真实记录转换为声谱图(声音的视觉强调)，然后从这些声谱图中生成新的AI图像，以增多记录很少的稀有物种的资料集。然后，这些频谱图被转换回音频，以训练鸟类声音确认器。在这项探究中，探究人员使用了来自全球各地的23，784个野生鸟类记录的资料集，涵盖了264个物种。